VIDEO: Robot pomaže u tajvanskim bolnicama - moguće rešenje za manjak radne snage

Autor: Klix.ba

Info

21.05.2025.

06:10 > 06:10

Kompanije Foxconn i NVIDIA pretvaraju Tajvan u zemlju AI bolnica, a jedan od značajnih koraka je robot Nurabot.

Kada manjka medicinskog osoblja, odnosno negovatelja, tu su roboti, a pravi primer mogu biti bolnice u Tajvanu.

Svetska zdravstvena organizacija je upozorila da će do 2030. godine nedostajati 4,5 miliona negovatelja zbog "burnouta", tako da Foxconn i NVIDIA povezuju tajvanske bolnice s robotima pokretanim AI tehnologijom.

Nurabot je kolaborativni robot za negu, koji je napravljen za "borbu" protiv burnouta, a njegov zadatak je da preuzme neke od najzahtevnijih zadataka u kliničkoj nezi. Međutim, ovaj robot nije sam, jer je Foxconn razvio paket pametnih bolničkih alata koristeći NVIDIA tehnologiju, uključujući AI modele koji prate vitalne funkcije pacijenata i digitalne blizance koji pomažu u boljem dizajniranju bolničkih prostora, piše Klix.ba.

Ovi alati zajedno imaju za cilj da transformišu tradicionalne bolnice u one koje "pokreće" AI tehnologija.

Proces počinje u data centru, gde se veliki AI modeli treniraju na NVIDIA superkompjuterima. Bolnice potom testiraju i obučavaju robote u virtuelnim blizancima, a na kraju edge uređaji oživljavaju ove sisteme u realnom vremenu.

Vodeći medicinski centri u Tajvanu, Taichung Veterans General Hospital, Baishatun Tung Hospital, Mazu Hospital i Cardinal Tien Hospital, već su uključeni.

"Tajvan ima visoko razvijenu zdravstvenu infrastrukturu sa snažnim podsticajem digitalne transformacije zdravlja, stvarajući idealno okruženje za robotsku integraciju. Roboti povećavaju naše mogućnosti, tako da možemo pružiti fokusiraniju i značajniju negu", izjavio je Shu-Fang Liu, zamenik direktora odeljenja za negu u TCVGH-u, gde se trenutno testira Nurabota.

Ovaj sistem, koji je zasnovan na NVIDIA tehnologijama kao što su Jetson Orin, Holoscan i platforma Omniverse, već menja način na koji bolnice rade, dijagnostikuju i planiraju.

Među AI inovacijama je FoxBrain, veliki jezički model izgrađen pomoću NVIDIA NeMo-a i CoDoctor AI-a, kliničke platforme koja koristi modele specifične za zdravstvenu negu u svrhu praćenja vitalnih znakova, otkrivanje raka i još mnogo toga.

Foxconn doprinosi ekosistemu MONAI sa svojim CoroSegmentaterom, alatom za segmentaciju koronarnih arterija dizajniranim za povećanu preciznost dijagnostike i preoperativno planiranje.

Bolnice idu još dalje i grade digitalne blizance celih odeljenja. Ove simulacije im pomažu da testiraju rasporede, obučavaju robote i optimizuju način pružanja nege.

TCVGH je već izgradio blizanca jedne od svojih stanica za negu, a Nurabot ga je koristio za virtuelni trening pre nego što je stigao u bolnicu. Sam robot je zajednički projekat Foxconna i Kawasaki Heavy Industriesa. Koristi FoxBrain, kao i Isaac for Healthcare za virtuelnu obuku i nosi NVIDIA Holoscan i Jetson Orin za detekciju u realnom vremenu.

Robot tokom dana isporučuje lekove, patrolira odeljenjima i daje instrukcije posetiocima. Ovaj robot može smanjiti opterećenje negovatelja za 30 odsto.

Negovatelji se nadaju da će buduće verzije moći da razgovaraju s pacijentima na više jezika, da prepoznaju lica pa čak i pomažu u podizanju pacijenata. Na primer, da bi pacijent s plućnim problemima mogao da sedne i radi vežbe disanja, potrebne su dve medicinske sestre. Kada bi Nurabot pomogao, druga medicinska sestra bi mogla da obavlja ostale poslove.

OGLASI RADNO MESTO!

Ukoliko imate potrebu za radnom snagom nudimo vam mogućnost da na jednostavan način oglasite poziciju za posao.

Radno mesto možete oglasiti u odeljku Oglasi za posao ili jednostavno klikom na ovu poruku.

Teme

roboti

Komentari 0

Nema komentara na izabrani dokument. Budite prvi koji će postaviti komentar.

Komentari čitalaca na objavljene vesti nisu stavovi redakcije portala 021 i predstavljaju privatno mišljenje anonimnog autora.

Redakcija 021 zadržava pravo izbora i modifikacije pristiglih komentara i nema nikakvu obavezu obrazlaganja svojih odluka.

Ukoliko je vaše mišljenje napisano bez gramatičkih i pravopisnih grešaka imaće veće šanse da bude objavljeno. Komentare pisane velikim slovima u većini slučajeva ne objavljujemo.

Pisanje komentara je ograničeno na 1.500 karaktera.