Kina je pustila veštačku inteligenciju da vodi očnu kliniku: Evo šta se dogodilo

Istraživači u Kini otišli su korak dalje u primeni veštačke inteligencije u zdravstvu - omogućili su joj da učestvuje u gotovo svim segmentima rada jedne očne klinike.
Kina je pustila veštačku inteligenciju da vodi očnu kliniku: Evo šta se dogodilo
Foto: Pixabay
Klinika AI-TEC (AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic) osmišljena je od početka tako da maksimalno koristi AI, ali su lekari i dalje bili uključeni i nadzirali njen rad. 
 
Jedan od prvih problema bila je preciznost. AI je u početku imao relativno slabije rezultate u prepoznavanju bolesti poput glaukoma i makularne degeneracije povezane sa starenjem.
Međutim, rezultati su se značajno poboljšali kada su oftalmolozi sistemu dali 1.426 visokokvalitetnih snimaka oka, pravilno označenih odgovarajućim dijagnozama. Ti podaci pokazali su se korisnijim od prvobitnog skupa za obuku od gotovo 27.000 snimaka slabijeg kvaliteta. AI je potom dostigao AUROC rezultat veći od 0,93, približno na nivou drugih najsavremenijih sistema za analizu snimaka.
 
Lekari su počeli da izbegavaju AI
 
Istraživači su primetili i zanimljiv problem u svakodnevnom radu. Korišćenje AI alata u početku je bilo veliko, ali je nakon pet meseci palo na svega 41 od 1.113 pregleda tokom jednog meseca, odnosno 3,8 odsto.
Kada su sistem učinili bržim i jednostavnijim, sa manje klikova i ručnog unošenja podataka, već sledećeg meseca AI je korišćen u 259 od 1.126 pregleda, odnosno u 23 odsto slučajeva, piše ScienceAlert.
 
Eksperiment je tako pokazao da uspeh AI u zdravstvu ne zavisi samo od kvaliteta algoritma. Presudni su i kvalitet podataka, jednostavnost korišćenja, saradnja sa lekarima, nadzor sistema i brzo dobijanje povratnih informacija od medicinskog osoblja.
 
Istraživači su posebno naglasili da AI mora brzo da dobija povratne informacije lekara kako bi mogao da se poboljšava, a ne tek nekoliko nedelja kasnije.
 
Ipak, ostaje važan problem: AI i lekar ne pristupaju pacijentu na isti način. Veštačka inteligencija prvenstveno pokušava da utvrdi, na primer, da li snimak pokazuje određenu bolest, dok lekar polazi od simptoma koje pacijent prijavljuje, poput zamućenog vida.
Zato velika preciznost u analiziranju snimaka sama po sebi ne znači da će AI poboljšati lečenje pacijenata. Autori studije zaključuju da uspeh ovakvih sistema treba meriti time da li zaista unapređuju rad klinike i zdravstvene ishode, a ne samo rezultatima koje AI postiže na testovima.
 
Rezultati eksperimenta objavljeni su u časopisu "Nature Medicine".
OGLASI RADNO MESTO!

Ukoliko imate potrebu za radnom snagom nudimo vam mogućnost da na jednostavan način oglasite poziciju za posao.

Radno mesto možete oglasiti u odeljku Oglasi za posao ili jednostavno klikom na ovu poruku.

Komentari 0

    Nema komentara na izabrani dokument. Budite prvi koji će postaviti komentar.

Komentari čitalaca na objavljene vesti nisu stavovi redakcije portala 021 i predstavljaju privatno mišljenje anonimnog autora.

Redakcija 021 zadržava pravo izbora i modifikacije pristiglih komentara i nema nikakvu obavezu obrazlaganja svojih odluka.

Ukoliko je vaše mišljenje napisano bez gramatičkih i pravopisnih grešaka imaće veće šanse da bude objavljeno. Komentare pisane velikim slovima u većini slučajeva ne objavljujemo.

Pisanje komentara je ograničeno na 1.500 karaktera.

Napiši komentar


Preostalo 1500 karaktera

* Ova polja su obavezna

Ostalo iz kategorije Info - Nauka i tehnologija

Merkur se smanjuje

Karakteristične "bore" koje prekrivaju Merkur ukazuju na to da je planeta nekada bila veća i da se tokom vremena smanjivala.

NASA pronašla neobične rupe na Marsu

NASA-in rover Kjuriositi, koji već 14 godina istražuje krater Gejl na Marsu, naišao je na novu misteriju - neobične male rupe u tlu kakve naučnici do sada nisu videli na Crvenoj planeti.