Kako bi mravi mogli biti rešenje problema gužvi u saobraćaju

Autor: Klix.ba

Zabava

26.01.2025.

05:07

Profesori sa Univerziteta u Trentu su proučavali ponašanje mrava kako bi razumeli kako se ovi insekti efikasno kreću bez ometanja čak i u velikim grupama.

Kako bi mravi mogli biti rešenje problema gužvi u saobraćaju

Foto: Pixabay

Marko Gverijeri, profesor koji se specijalizovao za putnu i železničku infrastrukturu i Nikola Punjo, profesor čvrstih tela i strukturne mehanike, koautori su ovog istraživanja.

Ponašanje mrava je inspirisalo različite naučne oblasti zbog njihove sposobnosti da rešavaju složene probleme. Dok se kreću, mravi stvaraju mreže staza koje dele sličnosti sa saobraćanjem vozila na auto-putevima.

Analizom traga mrava od 30 centimetara, što je 100 puta veća dužina od njegovog tela, kao i korišćenjem algoritama dubokog učenja za praćenje kretanja u videu, istraživači su mapirali putanje, brzinu i tokove kretanja mrava. Rezultati pokazuju da mravi koriste strategije poput formiranja voda, stabilne brzine i kretanja bez preticanja, kako bi izbegli zastoje čak i kada ih je mnogo, prenosi Klix.ba.

Prema Gverijeriju, mravi su jedna od retkih vrsta koje su sposobne da upravljaju dvosmernim saobraćajnim tokovima, sličnim našim putevima, ali ipak se kreću bez zastoja. Kazao je da mravi prate feromonske staze koje je označio mrav vođa, tako da se kreću u vodovima s malim razmacima i bez preticanja.

Od mrava koji hodaju feromonskom stazom do vozila koja se kreću trakom auto-puta, glavni izazov za sve kolektivne sisteme je da se izbegnu zakrčenja i zastoji, naveli su istraživači.

Istraživanje je pokazalo da mravi rešavaju složene saobraćajne probleme koristeći jednostavna, samoorganizovana pravila, koja nisu nametnuta spolja kao u tradicionalnom saobraćaju. Ova pravila proizilaze iz direktnog kontakta ili hemijskih signala između mrava, što čini njihovo ponašanje kooperativnijim od vozila na konvencionalnim putevima.

Istraživanje nudi nekoliko ključnih doprinosa. Prvo, zaključuje mikroskopske saobraćajne varijable koje se nalaze u tokovima mrava, a takođe analizira kolektivne strategije koje mravi koriste kako bi sprečili zakrčenje. Na osnovu ovih otkrića, istraživanje predlaže strategije regulacije saobraćaja inspirisane ponašanjem mrava.

Gverijeri sugeriše da bi budući saobraćajni sistemi za autonomna vozila mogli biti inspirisani ponašanjem mrava. Kako mravi "komuniciraju" pomoću feromona, autonomna vozila bi mogla koristiti napredne komunikacijske tehnologije za međusobnu interakciju i interakciju s putnom infrastrukturom i formirati koordinisane vodove. To bi im omogućilo da se kreću paralelnim trakama velikom brzinom i s malim razmakom, čime bi se unapredili efikasnost saobraćaja i nivoi usluge, a smanjila emisija gasova.

Međutim, istraživanje ističe i nekoliko ograničenja, a jedno od njih je da su podaci o saobraćaju fokusirani samo na jednu vrstu mrava, što onemogućava generalizaciju rezultata na sve vrste mrava. Takođe, analiza je bazirana na jednoj deonici staze bez serpentina, raskrsnica ili područja konflikta između tokova.

Budući da je tehnologija autonomnih vozila još u nastanku, ne postoje empirijski podaci iz stvarnog saobraćaja i primene na auto-putevima koji bi podržali ove nalaze.

OGLASI RADNO MESTO!

Ukoliko imate potrebu za radnom snagom nudimo vam mogućnost da na jednostavan način oglasite poziciju za posao.

Radno mesto možete oglasiti u odeljku Oglasi za posao ili jednostavno klikom na ovu poruku.

Teme

mravi gužva u saobraćaju

Komentari 0

Nema komentara na izabrani dokument. Budite prvi koji će postaviti komentar.

Komentari čitalaca na objavljene vesti nisu stavovi redakcije portala 021 i predstavljaju privatno mišljenje anonimnog autora.

Redakcija 021 zadržava pravo izbora i modifikacije pristiglih komentara i nema nikakvu obavezu obrazlaganja svojih odluka.

Ukoliko je vaše mišljenje napisano bez gramatičkih i pravopisnih grešaka imaće veće šanse da bude objavljeno. Komentare pisane velikim slovima u većini slučajeva ne objavljujemo.

Pisanje komentara je ograničeno na 1.500 karaktera.