Nije ni čudo kada vidite kolika plata vas očekuje - 116.000 dolara na godišnjem nivou.
Branko Kova, jedan od osnivača udruženja "Data science Srbija", priznaje da je to zanimanje teško opisati. Ono što je zanimljivo jeste da ovi stručnjaci vrlo lako mogu da rade i za kompaniju Marka Zakerberga.
"Među zaposlenima u ovoj branši ima najviše programera i matematičara, ali i mašinaca, psihologa, elektrotehničara, biologa, geodeta, finansijskih stručnjaka, lingvista... Uz pomoć podataka, matematike i programiranja se određuje raspoloženje ljudi na društvenim mrežama, odobravaju bankarski krediti, planiraju marketinške kampanje, rade genetska istraživanja, konstruišu inteligentni roboti i predviđaju rezultati izbora. Sve ovo se danas naziva Data Science. Takođe, Data Science je i kada vas Fejsbuk prepozna na slici ili kada vam Amazon preporuči novu knjigu za kupovinu", rekao je Branko.
Međutim, ukoliko biste želeli da upišete ovaj smer na nekom fakultetu u Srbiji, nećete ga pronaći.
"Fakultet za data science ne postoji još uvek, barem ne kod nas. Ovoj oblasti se koliko-toliko može prići studiranjem na Elektrotehničkom, Matematičkom fakultetu ili FON-u, ali to je sve", navodi on.
Kao što ne postoji fakultet za data science, tako ne postoji ni srpski naziv za ovo zanimanje. Nekada je to inženjer, nekada analitičar, ali jednoznačnog naziva nema. U Hrvatskoj je "data scientist" preveden kao "podatkovni znanstvenik".
"Data Science je prilično širok pojam koji podrazumeva različite veštine i znanja. Danas je moderno biti data scientist, ali teško da postoji adekvatan prevod na naš jezik", rekao je on. Na Zapadu, plate u ovoj oblasti su odlične, često veće od plata u ostatku IT struke.
"Potražnja za ovim poslom u SAD i Evropi je ogromna i postoji ozbiljan deficit stručnjaka. U Srbiji situacija nije tako sjajna - broj poslova je i dalje mali u odnosu na "klasično" programiranje, a plate dosta variraju. Međutim, data science u Srbiji je tek u povoju i verujem da će se situacija u narednim godinama značajno promeniti ", navodi sagovornik.
U šali se kaže kako je to osoba koja bolje zna statistiku nego bilo koji programer i osoba koja bolje programira nego bilo koji statističar.
"Ovaj opis nije daleko od istine. Data scientist mora da ima dobra znanja iz obe navedene oblasti - dobro programersko znanje, matematičkih algoritama, verovatnoće i statistike. Zbog toga je “prirodno” što se ovim poslom bave mahom softverski inženjeri i matematičari", zaključuje Branko Kovač.
.jpg "Gorivo u Hrvatskoj od sutra još jeftinije")
Komentari 6
Mile
Zahvaljujem na odgovoru, dobro je videti da se misljenja uvazavaju i komentari citaju, mada opet i dalje postoji neko (neopravdano) ogradjivanje alumnista sa Beogradskog od alumnista sa Novosadskog univerziteta, koje je mene iskreno vise pogodilo od same neinformisanosti o mogucnostima studiranja Data Science-a kod nas, s obzirom da je relativno nov i nedefinisan pojam.
Sto se tice informacionog inzenjeringa, da, on se vezuje sa Data Science(potvrdjeno), katedru drzi prof. Ivan Lukovic, i pored njega postoji i smer osn.ak.stud. inzenjerstvo informacionih sistema koji se isto vezuje za Data Science i postoji vec tri godine.
Takodje, s obzirom da se vodite kao jedan od osnivaca Data Science Srbija, trebalo bi malo vise da znate i o ostalim univerzitetima, posto 24sata nije beogradsko glasilo, a nije ni Srbija samo Beograd.
Branko
Nisam znao da na PMF-u u Novom Sadu počinju Data Science master studije, hvala na informaciji. Ako ćemo da budemo precizni, još uvek nije počeo, pa je teško reći da postoji. Znam za master studije iz primenjene statistike u okviru Univerzitetskog centra za primenjenu statistiku i po kurikulumu bih rekao da je to dobra škola. Žao mi je što sam je izostavio pri nabrajanju.
Što se tiče FTN-a, daleko od toga da "ignorišem" ovaj fakultet, ali nisam upoznat sa tim kakva znanja daje iz oblasti bliskim nauci o podacima (ovo je meni vrlo simpatičan prevod za Data Science). Na pobrojanim beogradskim školama znam za studijske programe koji nude odlične predmete vezane za ovu oblast i otuda sam ih naveo.
Ipak, kada je Data Science u pitanju, u Novom Sadu postoji u najmanju ruku isti manjak ljudi kao u Beogradu. Informacija iz prve ruke.
Na kraju, rekao bih da se ne izdajem ni za kakvog stručnjaka ili "stručnjaka" kakvim me prozvaše. Za sebe volim da kažem kako sam entuzijasta koji, igrom slučaja radeći analitički posao, zarađuje pristojnu platu i pokušava da uradi nešto korisno kada je u pitanju popularizacija ovog posla kod nas.
Pozdrav!
Mile
"Fakultet za data science ne postoji još uvek, barem ne kod nas. Ovoj oblasti se koliko-toliko može prići studiranjem na Elektrotehničkom, Matematičkom fakultetu ili FON-u, ali to je sve", navodi on.
FTN iz NS-a sa upisuje vise studenata IT smerova nego ova tri pobrojana gore. I na FTN-u od ove ili sledece godine pocinje upis na osnovne studije informacionog inzenjeringa, sto je donekle slicno terminu o kojem je clanak. Takodje i na PMF-u pocinju master studije Data Science-a, tako da me stvarno cudi ko im je ovaj "strucnjak" Branko Kovac, i zasto ignorise Novi Sad kao uporiste IT-a u Srbiji (koliko god to smesno zvucalo).
Komentari čitalaca na objavljene vesti nisu stavovi redakcije portala 021 i predstavljaju privatno mišljenje anonimnog autora.
Redakcija 021 zadržava pravo izbora i modifikacije pristiglih komentara i nema nikakvu obavezu obrazlaganja svojih odluka.
Ukoliko je vaše mišljenje napisano bez gramatičkih i pravopisnih grešaka imaće veće šanse da bude objavljeno. Komentare pisane velikim slovima u većini slučajeva ne objavljujemo.
Pisanje komentara je ograničeno na 1.500 karaktera.
Napiši komentar